Nu när jullovet närmar sig börjar det bli dags för skolans naturtreor att tänka på sina gymnasiearbeten. Resultaten från alla försök ska sammanställas innan ledigheten, så att rapportskrivningen kan påbörjas i januari. Därför kommer här lite inspiration till framtida naturelever som ska skriva gymnasiearbeten, i form av de 6 bästa gymnasiearbetena från 2024 års Unga Forskare-tävling.
- The Role of Osteosarcoma in the Activation of Fibroblasts
Av Imaan Muqbil
Sarcoma is a rare type of cancer derived from the connective tissue of the body. Due to the rareness of the disease, not much research has been conducted compared to several other cancer types. The role of fibroblasts in tumour development is well-known in several cancer types. However, their role in sarcoma remains unclear.
This study aimed to investigate the influence of osteosarcoma on the activation of primary fibroblasts. By conducting direct, indirect cocultures and monocultures of primary fibroblasts and osteosarcoma, the cell cycle distribution was measured using flow cytometry, enabling the study of the proliferation of fibroblasts. The results showed a higher proliferation in fibroblasts exposed to sarcoma, indicating that osteosarcoma can activate fibroblasts.
- Bestämning av maximala säkra hastigheter i kurvor för tåg med skalmodeller
Av Marcell Ziegler
Studien mäter den maximala säkra hastigheten ett tåg kan färdas i utan att spåra ur på olika kurvor. Undersökningen genomförs med ett modelltåg i skala 1:40 som avbildar ett SIEMENS Vectron-lok med tillhörande skalenligt svenskt normalspår. Urspårningarna analyseras enligt en logistisk sannolikhetsmodell där vi har använt p > 0.5, det vill säga när det är mer sannolikt att spåra ur än inte, som vårt gränsvärde för maximal hastighet. Utifrån detta bestämdes hastigheterna för våra radier 1; 1,6 och 2,6 (m) till 2,08; 2,32 respektive 2,98 (m/s). Teoretiskt skall hastigheten vara proportionell mot √r, men vi kunde endast säkerställa att en positiv korrelation existerade mellan hastighet och radie.
- Machine Learning Methods for Lung Tumour Classification
Av Carl Viggo Nilsson Gravenhorst-Lövenstierne
Lung cancer stands as one of the deadliest forms of cancer. In 2020 alone, the disease claimed the lives of more than 1.8 million individuals globally. Despite advancements in medical imaging technology, the traditional approach of diagnosing cancer still relies on manual evaluation of medical images. This workflow is time-consuming and prone to errors. To assist clinicians, computer models specifically designed for tumour classification have recently been developed. This study aims to enhance and evaluate machine learning algorithms, specifically random forests and convolutional neural networks, in diagnosing lung cancer through the analysis of computed tomography scan images.
- Euglena Gracilis – The Effect of Different Colours of Light on the Reproduction Rate
Av Siri Hammarbäck
The essay examines how different colours of light (red, yellow, green, blue, white, and no light) impact the reproduction rate of Euglena gracilis over 35 days, measured by cell density (cells/ml x 10^3). The study tests the hypothesis that light colour influences reproduction rates through its impact on photosynthesis and energy stores. The experiment analyses the cell density at 7-day intervals under different colours of light. Results indicate that red, blue, and yellow light was the most effective, whilst green light and darkness led to lower growth. The essay concludes that light wavelength significantly influences E. gracilis reproduction, carrying potential ecological implications.
- Testing Broadly Neutralizing Antibody Affinity in HIV Env Immunized Mice Used in Vaccine Development
Av Josefine Gustafsson
One approach for HIV vaccine development is to produce broadly neutralizing antibodies, the efficiency of which can be tested with the help of mice models and ELISAs. In order to test the antibody response to the specific N276D Env antigen, mice were immunized with the respective HIV-1 Env trimer antigen, bled, and an ELISA was then carried out to test the antibody affinity of the mice serum samples. The findings suggest that an antibody response can be seen somewhere between day 10–21 after the immunization, and that the number of antibody-antigen bindings increases over time. The result from this study is relevant for future work in the field of HIV vaccine development, which could save millions of people from getting infected with HIV in the future.
- Metotrexat och jästcellers tillväxt i cancerforskning
Av Fatima Abed Mohammed, Joel Edlund
Cancer är idag Sveriges näst dödligaste sjukdom och dödar i snitt 20 000 svenskar per år. Sjukdomen beror på att cellers cellcykel störs av mutationer. Forskningen inom detta område är högst aktuell men experiment på människoceller är svårt och tar tid. Inom cancerforskning används därför jästceller som ett alternativ då de är eukaryota celler och har en väldigt lik cellcykel till människoceller. Metotrexat är en medicin som används för att bota en mängd autoimmuna sjukdomar. Den kan även användas som cytostatika mot akut lymfatisk leukemi. I denna rapport har metotrexat studerats på jästceller. Detta har gjorts genom att odla upp cellerna i olika koncentrationer av medicinen. Därefter användes en spektrofotometer för att studera hur medicinen påverkar jästcellernas tillväxt.
Skriven av: Vonk